簡介
創作出色的 AI 生成音樂不僅僅是選擇曲風或輸入幾個關鍵字。結構良好的提示詞能幫助 AI 準確理解你想要的聲音、風格、人聲、樂器和氛圍。
在本 AI 音樂提示詞指南中，你將學習如何編寫有效的提示詞、控制音樂生成結果、提升音質，並透過實用的提示詞範例創作更好的歌曲。
什麼是 AI 音樂提示詞？
AI 音樂提示詞是一段描述，用於告訴 AI 音樂生成器你想創作成什麼樣的歌曲。
一個好的提示詞可以控制：
- 音樂曲風與風格
- 樂器
- 速度與節奏
- 情緒與氛圍
- 人聲特徵
- 歌曲結構
- 製作質量
例如：
基礎提示詞：
這只告訴了 AI 大致的方向。
更好的提示詞：
這提供了更多關於預期結果的信息。
如何編寫有效的 AI 音樂提示詞
一個強大的音樂提示詞通常遵循以下結構：
範例：
曲風與風格
曲風決定了整體的音樂方向。
避免過於寬泛的描述：
建議：
樂器
具體的樂器能幫助 AI 理解編曲。
與其使用：
改用：
速度與節奏
速度會影響能量和節奏感。
避免衝突的描述：
建議：
情緒
描述聽覺體驗而非模糊的情感。
建議：
如何控制 AI 音樂生成結果
控制人聲性別與風格
常見問題
你選擇了女聲，但 AI 生成了男聲，或者人聲風格不符合你的預期。
原因分析
僅靠「女聲」這一個關鍵詞可能不夠。模型可能會優先考慮與曲風相關的人聲模式。
更好的提示詞結構
描述：性別 + 人聲特徵 + 演唱風格 + 錄音風格
範例：
你也可以使用：
創作男女聲合唱歌曲
常見問題
即使你期望男女合唱，AI 也可能只生成單人聲。
原因分析
AI 音樂模型無法僅根據歌詞自動分配不同的人聲角色。合唱生成需要在風格提示詞和歌詞結構中同時給出明確指示。
解決方案
要創作合唱曲，請在「風格/提示詞」和「歌詞」部分同時定義人聲安排。
1. 在風格/提示詞中添加合唱指令
明確指定歌曲應包含多位歌手。
範例：
或者
2. 在歌詞中標記人聲部分
使用括號標籤指示每一段由誰演唱。
範例：
完整範例
風格 / 提示詞：
歌詞：
生成無人聲純音樂
常見問題
你選擇了純音樂選項，但生成的曲目中仍然包含人聲。
原因分析
AI 音樂模型並不總是同等地遵循每個關鍵字。當提示詞包含多種風格、情緒或曲風描述時，模型可能會優先考慮較強的音樂概念，而忽略純音樂指令。
解決方案
為提高純音樂生成的準確度，請結合以下兩種方法：
1. 將純音樂指令放在風格提示詞的末尾
將「instrumental」或「no vocals」作為風格提示詞中的最後一個標籤，使其成為最終的生成約束。
避免：
建議：
2. 添加明確的人聲排除詞
當你需要完全無人聲的曲目時，請更明確地描述需求：
範例：
提升曲風準確度
常見問題
你輸入了特定曲風，但結果聽起來像另一種風格。
原因分析
AI 會考慮提示詞中的所有詞語。更強烈或更熟悉的音樂概念可能會覆蓋小眾曲風。
解決方案
1. 將主曲風放在最前面
AI 會綜合考慮風格提示詞中的所有詞語。如果曲風出現得太晚，可能會被其他描述削弱。
推薦順序：
範例：
2. 添加曲風的核心特徵
對於小眾曲風，不要只使用曲風名稱，應添加定義該風格的音樂元素。
避免：
建議：
避免：
建議：
3. 避免衝突的風格關鍵詞
某些關鍵詞可能會蓋過目標曲風，將結果推向另一個方向。
避免：
結果可能會變得更接近電影配樂。
建議：
4. 在風格融合中定義主導風格
結合多種曲風時，應明確主導風格，而不是同等地列出多個曲風。
避免：
建議：
5. 保持提示詞標籤精煉
過多的關鍵字會降低每個單獨元素的重要性。
推薦組合： • 1 個主曲風 • 1 個輔助風格 • 1–2 個樂器特徵 • 1 個音聲或製作標籤
範例：
控制速度與節奏
常見問題
生成的歌曲可能不符合預期速度。例如，你要求一首緩慢的情感抒情歌，但收到的曲目卻很快。
原因分析
AI 音樂模型會綜合解釋所有提示詞元素。當你的提示詞包含衝突的指令時，模型可能難以決定遵循哪個方向。
例如：
衝突的提示詞：
「緩慢的抒情歌」與「140 BPM」描述了不同的能量水平，這會導致結果不一致。
解決方案
為了實現更準確的速度控制，請使用以下兩種方法：
1. 使用具體 BPM 代替衝突的速度詞
在風格提示詞中添加明確的 BPM 值，並避免使用矛盾的速度描述。
避免將 BPM 與衝突的詞彙結合：
建議：
與其使用模糊的描述，如：
儘可能使用具體的 BPM 範圍或數值。
2. 使用結構標籤控制速度變化和歌曲進程
如果你希望歌曲增加能量、在各部分之間轉換，或在特定部分加速，請在對應的歌詞段落上方添加結構指令。
範例：
風格 / 提示詞：
歌詞：
控制特定樂器
常見問題
AI 用相似的聲音替換了傳統或罕見的樂器。 範例： • 古琴可能變成鋼琴、吉他或一般的弦樂。 • 烏德琴 (Oud) 可能變成古典吉他。 • 尺八 (Shakuhachi) 可能變成長笛或管弦木管樂器。
原因分析
AI 更容易識別常見樂器，而傳統或小眾樂器通常需要更詳細的描述。
解決方案
為提高特定樂器生成的準確度，請使用以下方法：
1. 描述樂器的聲音、演奏風格和文化特徵
不要只輸入樂器名稱，應添加有關其音色、演奏方式和音樂背景的細節。
避免：
建議：
更多範例：
2. 添加真實性約束
常用詞組：
範例：
3. 減少衝突的風格關鍵詞
當某種樂器是核心時，避免讓其他強烈的風格關鍵詞蓋過它。
避免：
模型可能會優先考慮「史詩電影感」而生成管弦樂音效。
建議：
這使古琴成為核心音樂元素的同時，保持了電影氛圍。
4. 必要時添加樂器限制詞
如果 AI 仍然替換樂器，請明確排除常見的替代品。
範例：
這有助於減少不必要的樂器替換。
範例比較
效果較差的提示詞：
更好的提示詞：
第一個提示詞只提到了樂器，沒有提供關於聲音、角色或特徵的足夠信息，因此模型可能會生成更通用的氛圍曲目。
控制歌曲結構
常見問題
AI 把結構標籤也唱了出來，或忽略了要求的結構。
原因分析
AI 音樂模型不將結構標籤視為嚴格的編曲指令。它們會與歌詞一起解釋，因此不明確或不常見的標籤可能會被忽略或誤解。
解決方案
使用標準結構標籤：
避免 AI 可能無法理解的自定義標籤：
建議：
如何提升 AI 音樂效果
建立專業的提示詞結構
強大的提示詞應為你想創作的音樂提供清晰的信息。與其列出隨機關鍵字，不如根據音樂製作邏輯來組織你的提示詞。
推薦結構：
範例：
1. 曲風 / 風格
目的： 定義整體的音樂方向和風格。 提示： • 避免過於寬泛的描述。 • 使用具體的曲風或子曲風。
避免寬泛描述：
建議：
2. 樂器
目的： 控制主要的聲音、編曲和音樂元素。 提示： • 指定核心樂器或樂器組合。 • 避免僅描述氛圍。
範例：
3. 節奏與速度
目的： 控制歌曲的能量、律動和動感。 提示： • 使用 BPM 或清晰的節奏描述來定義速度。 • 避免衝突的速度指令。
範例：
4. 情緒
目的： 定義音樂的情感感受和氛圍。 提示： • 描述聽覺體驗而非模糊的情感。
範例：
5. 背景與使用場景
目的： 幫助 AI 理解音樂的用途以及應營造的氛圍。
範例：
6. 人聲
目的： 控制人聲特徵、演繹風格和歌詞方向。
範例：
減少噪音與音頻瑕疵
常見問題
AI 生成的音樂有時可能包含： • 背景噪音 • 失真 • 音頻瑕疵 • 不清晰或不平衡的聲音
解決方案
1. 切換至不同模型以獲得更好的音質
某些質量問題與模型本身有關。如果生成的結果包含明顯的噪音、失真或瑕疵，請嘗試使用另一個模型。對於高質量項目，推薦使用： • 商業音樂 • 背景音樂 • 廣告音樂 • 專業內容創作 嘗試切換至： • V5 • V4.5+ 比較不同模型的結果可以幫助你找到最適合你項目的音質。
2. 在提示詞中添加音質描述
在風格提示詞末尾添加製作相關的關鍵詞：
這些描述有助於 AI 保持更乾淨且更專業的聲音，而不是為了營造氛圍而添加過多的效果。
3. 將品質標籤放在提示詞的末尾
音質指令放在主要風格描述之後效果更好。
避免：
後面的風格關鍵字可能會削弱音質指令的效果。
建議：
範例
可能會導致更多雜音：
可能會產生更多雜音。
建議：
AI 音樂提示詞範例
正在尋找靈感嗎？探索適用於不同創作需求和場景的即用型 AI 音樂提示詞。您可以將這些範例作為起點，並自定義流派、情緒、樂器和人聲，以符合您的專案。
TikTok / Shorts 背景音樂
Lo-fi 生活風格
熱門社群媒體流行樂
健身 / 運動內容
YouTube 音樂
專業頻道片頭
生活 / 教育頻道
電影感片尾
廣告音樂
企業品牌廣告
科技產品推廣
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播客音樂
通用播客片頭
真實罪案 / 調查播客
訪談 / 脫口秀播客
影片音樂
敘事型嘻哈影片
EDM 視覺體驗
情感成長故事
避免常見的 AI 音樂提示詞錯誤
有些提示詞不一定錯誤，但可能會導致 AI 音樂生成中出現意想不到的結果。它們可能導致風格偏差、音質下降、編曲失控或解讀錯誤。
與其使用過於寬泛或強烈的詞彙，不如嘗試用更具體的描述來替換它們，以便更好地描述您想要的聲音。
風格強度
一些強烈的描述詞可能會無意中引導 AI 做出誇張的編曲、過高的強度或偏離音樂方向。
| 類型 | 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|---|
| 風格強度 | 史詩級 (epic) | 可能會觸發過於電影化或管弦樂的編曲，並掩蓋原本的流派 | 電影感的、宏大的、充滿情感的 |
| 風格強度 | 龐大的 (massive) | 可能會產生過於密集的編曲和音牆效果 | 飽滿的、豐富的、有層次的 |
| 風格強度 | 巨大的 (huge) | 可能會導致誇張的製作和過度的壓縮 | 強而有力的、寬廣的 |
| 風格強度 | 極端的 (extreme) | 可能會引入失真或不必要的雜音 | 強烈的、充滿能量的 |
| 風格強度 | 爆炸性的 (explosive) | 可能會使鼓聲過於激進並降低動態平衡 | 具衝擊力的、動態的 |
| 風格強度 | 挑釁性的 (aggressive) | 可能會產生刺耳的人聲或過度失真 | 精力充沛的、強而有力的 |
流派
寬泛的流派術語可能無法提供足夠的信息，讓 AI 理解您確切想要的風格。
| 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|
| 電子的 (electronic) | 太過寬泛，可能會生成隨機的電子風格 | EDM、合成器波 (synthwave)、未來貝斯 (future bass)、泰克諾 (techno) |
| 流行 (pop) | 太過寬泛 | 合成器流行、獨立流行、舞蹈流行 |
| 搖滾 (rock) | 太過寬泛 | 另類搖滾、流行搖滾、硬搖滾 |
| 電影感 (cinematic) | 可能會壓過其他流派並變成電影配樂 | 電影氛圍 |
| 環境音 (ambient) | 可能會產生模糊的氛圍而沒有清晰的旋律 | 氛圍感環境音 |
| 實驗性 (experimental) | 賦予了太多的自由度 | 特定的實驗風格 |
| 融合 (fusion) | 可能會隨機混合風格 | A + B 融合，以 A 為主要風格 |
情緒
簡單的情緒詞彙可能無法提供足夠的音樂指導。請對感受、編曲或表演進行更具體的描述。
| 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|
| 悲傷的 (sad) | 太過籠統，可能會生成平庸的悲傷音樂 | 憂鬱的、反思的 |
| 快樂的 (happy) | 太過籠統 | 振奮的、喜悅的 |
| 黑暗的 (dark) | 情緒方向不明確 | 神秘的、憂鬱情緒的 |
| 感性的 (emotional) | 缺乏具體的音樂信息 | 情感鋼琴、由衷的人聲 |
| 美麗的 (beautiful) | 主觀且難以被 AI 解讀 | 溫暖的、細膩的、有表現力的 |
| 強大的 (powerful) | 可能會導致強度過高 | 自信的、精力充沛的 |
人聲
避免模糊的人聲描述。改為描述人聲風格、音調和表達方式。
| 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|
| 強有力的人聲 | 可能會產生喊叫或過度處理的人聲 | 富有表現力的人聲 |
| 史詩感人聲 (epic vocals) | 可能會產生誇張的戲劇化演唱 | 充滿情感的人聲演繹 |
| 尖叫人聲 (screaming vocals) | 可能會導致刺耳或失真的人聲 | 強烈的搖滾人聲 |
| 美麗的女聲 | 太過籠統 | 空靈女聲、柔和音調 |
| 驚人的歌手 | 沒有描述音樂特徵 | 嫻熟的人聲表演 |
樂器
籠統的樂器名稱可能會產生不可預測的編曲。添加樂器類型或特徵以獲得更好的控制。
| 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|
| 管弦樂隊 (orchestra) | 可能會自動添加過多管弦元素 | 管弦弦樂與銅管樂 |
| 全編制管弦樂 (full orchestra) | 可能會掩蓋其他音樂元素 | 平衡的管弦樂編曲 |
| 吉他 (guitar) | 太過寬泛 | 原聲吉他 / 電吉他 |
| 鼓 (drums) | 太過寬泛 | 真鼓 / 電子鼓 |
| 合成器 (synth) | 太過寬泛 | 模擬合成器 / 明亮的合成器主音 |
場景
一般性的用途描述可能無法提供足夠的創作方向。請添加關於目的和氛圍的細節。
| 避免使用 | 可能無效的原因 | 建議使用 |
|---|---|---|
| 電影配樂 | 可能會生成通用的電影音樂 | 電影背景評分 |
| 背景音樂 | 可能會產生簡單、無焦點的 BGM | 純音樂背景音軌 |
| 爆紅的 (viral) | 可能會引入隨機的流行元素 | 朗朗上口的鉤子，易於循環 |
| 潮流的 (trendy) | 太過模糊 | 現代流行音樂製作 |
AI 音樂提示詞常見問題
- AI 音樂提示詞應該多長？
AI 音樂提示詞應足夠詳細以描述所需的聲音，但要避免不必要的詞彙。Somio AI 音樂生成器 支持長達 400 個字元的提示詞（包括空格）。一個結構良好的提示詞通常包含流派、樂器、節拍、情緒和人聲風格等關鍵細節。
- 編寫 AI 音樂提示詞需要專業音樂術語嗎？
不需要。您不需要專業的音樂知識來編寫 AI 音樂提示詞。您可以用自己的語言描述聲音、情緒、樂器或創意想法。然而，儘可能使用具體的音樂術語有助於提供更清晰的方向並提高生成的準確性。
- AI 音樂提示詞可以控制歌曲結構嗎？
可以。您可以通過在歌詞中添加段落標籤來影響歌曲結構，例如 [Verse]、[Chorus]、[Bridge] 和 [Outro]。您還可以使用額外的標籤來描述過渡或能量變化，如 [Chorus - Build Up] 或 [Outro - Drop]。
- 我應該描述我想要的歌曲還是我想要的感覺？
兩者都有用。描述具體的音樂元素（如流派、樂器、節拍或人聲風格）有助於定義聲音方向。添加情感、氛圍或預期的情緒可以使生成的音樂更貼近您的創作想法。
- 為什麼我生成的音樂與我的提示詞不匹配？
AI 音樂生成 基於提示詞元素之間的整體含義和關係。當關鍵詞衝突、流派描述過於寬泛，或重要細節被放置在強烈的風格描述之後時，結果可能會有所不同。嘗試使用更清晰的結構，並優先考慮最重要的元素。